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王美清 Wang Meiqing

作者:       发布: 2015-09-17      来源:

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王美清(Wang Meiqing

出生年月

19667

籍贯

山西大同

职称

副教授

学历

工学博士

电话

010-82316795

办公室

新主楼A519

系别

工业与制造系统工程系

职务

副教授

电子信箱

wangmq@buaa.edu.cn

传真


学习经历

n1984.9-1988.7 北京航空航天大学,本科,获学士学位

n1990.9-1993.4 北京航空航天大学,硕士研究生,获工学硕士学位

n1999.9-2007.3  北京航空航天大学,在职攻读博士研究生,获工学博士学位

工作经历

n1988.8-1990.8 北京航空制造工程研究所,助理工程师

n1993.4-2002.6 北京航空航天大学机械工程及自动化学院,讲师

n2002.7-今,北京航空航天大学机械工程及自动化学院,副教授

n1993.8-1994.2 美国AI公司进行项目合作

n2009.8-2010.8, 美国堪萨斯州立大学访问学者

研究领域

n智能制造技术

n数字化检测规划与测量技术

n质量工程

n知识管理

荣誉及奖励

n2002年获得北航师德先进个人称号;

n2002年获北航青年教师讲课比赛三等奖;

n2002年获北航优秀班主任二等奖;

n2003年获北航西飞奖教金二等奖;

n2004年获北航科学技术一等奖(排名第三);

n2005年获国家科技进步二等奖(排名第三);

n2006年获北航优秀教材(讲义)三等奖(排名第一)

n2006年获北航教学成果二等奖(排名第一);

n2006年获北航教学成果三等奖(排名第一);

n2007年获北航第七届我爱我师评选活动优秀教师奖;

n2008年获北航教学成果三等奖;

n2008年获北航优秀主讲教师称号;

n2008年获北航三育人先进个人;

n2013年获中国科教文卫体工会第13届优秀调研成果三等奖

n2013年获得北京市教育工会优秀工作者称号;

n2013年获《机械工程学报》杂志优秀审稿人;

n2018年获《计算机集成制造系统》杂志优秀审稿人;

n2019年获《计算机集成制造系统》杂志优秀审稿人;

n2019年担任“第四届全国质量创新大赛”评委;

开授课程

n本科生核心课:《机电控制工程基础》

n研究生必修课:《现代质量工程学》

n研究生核心课:《现代制造技术与系统》

教学及科研成果

 

长期从事数字化制造与智能制造领域相关研究,主持和参与了国家自然科学基金、国家863计划等国家级、省部级科研项目40余项,获得国家科技进步二等奖1。在国内外学术期刊发表学术论文50余篇,合作出版专著2部,获得软件著作权登记10余项,申请发明专利5项,担任多个学术期刊的审稿人。

  主要科研项目: 

n某研究院委托项目,“航天型号质量知识图谱构建与应用技术”,2019.8-2021.850万元,在研,主持;

n复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室开放研究基金项目,“模型驱动的复杂产品在机检测与质量评价方法研究”,2019.8-2021.630万元,在研,主持;

n国家863/CIMS项目,“基于广义特性演进的复杂产品设计方法研究”(2009AA04Z165),2009.4-2011.345万元,已结题,参与;

n国家自然科学基金项目,“产品设计过程中产品质量特性协调理论与方法研究”(50475005),2005.1-2007.1220万元,已结题,主持;

n国家自然科学基金项目,“第四届中韩双边研讨会”,20050.4万元,已结题,主持;

n国家自然科学基金项目,“第六届中韩双边研讨会”,20050.45万元,已结题,主持;

n国家863/CIMS项目,“面向现代产品开发过程的设计质量保证技术研究与集成化平台开发”(2001AA414410),2001.10-2003.1250万元,已结题,参与;

 

发表主要论文与论著

nLu,  Z.,  Wang M., and Dai W. A condition monitoring approach for machining process  based on control chart pattern recognition with dynamically-sized observation  windows [J]. Computers & Industrial Engineering. 1422020),106360

nLu,  Z., Wang M., Dai W, et al. In-process  complex machining condition monitoring based on deep forest and process  information fusion [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing  Technology, 2019.

nLu,  Z., Wang M., and Dai W. Machined Surface  Quality Monitoring Using a Wireless Sensory Tool Holder in the Machining  Process [J]. Sensors, 2019. 19(8): p. 1847.

n卢志远,  马鹏飞,  肖江林,  王美清,唐晓青.  基于机床信息的加工过程刀具磨损状态在线监测[J].  中国机械工程,  2019, 30(02):220-225.

nYongjiao Chi, Wei, Dai, Zhiyuan Lu, Meiqing Wang, et al.  Real-Time Estimation for Cutting Tool Wear Based on Modal Analysis of  Monitored Signals [J]. Applied Sciences, 2018, 8, 708.

n Yongjiao Chi, Wei, Dai,  Zhiyuan, Lu, Meiqing Wang, et al. Research on Reliability Assessment of Mechanical  Equipment Based on the Performance-Feature Model [J]. Applied Sciences, 2018,  8, 1619.

n王岩,王美清.基于知识流的设计更改执行阶段过程改进[J].  计算机集成制造系统. 2017, 4(23):726-736. 

n徐琛, 王美清.面向离散制造现场的智能质量数据采集终端设计[J]. 现代制造工程, 2017, 8:131-136. 

n王岩,王美清. 基于抽象关系的产品故障知识重用方法[J].计算机集成制造系统,2016,11(22):2653-2660. 

n Wang Yan, Wang Meiqing.  Process Optimization based on Knowledge Flow in Engineering Change[C].  Procedia CIRP, Nanjing, China, 2016, 56:406-411.

学术与社会服务

n担任《计算机集成制造系统-CIMS》杂志审稿人;

n担任《机械工程学报》杂志审稿人;

n担任《中国机械工程》杂志审稿人;

n担任教育部学位中心学位论文函评专家;